大数据学是一门涵盖广泛、技术先进的学问，涉及海量数据的收集、处理、分析和挖掘。这门学问对一般人而言具有挑战性，需要深厚的数学基础、计算机技术和专业知识。大数据学的应用广泛，从商业决策、医疗健康到科研领域都有它的身影。由于其复杂性和深度，一般人可能难以驾驭这门学问。需要不断学习和实践，才能掌握大数据学的精髓，并应用于实际生活和工作中。

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的热门词汇，大数据学作为一门新兴的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等多个环节，对于现代社会的发展具有重要意义，大数据学作为一门高度专业化、技术化的学问，却是一般人难以涉足的。

大数据学需要强大的数学基础，在大数据的处理和分析过程中，数学起到了至关重要的作用，线性代数、概率论、统计学等数学工具是大数据学的基础，对于一般人来说，这些数学知识并不容易掌握，缺乏数学基础的人很难在大数据领域取得突破性的进展。

大数据学需要深厚的计算机技能，大数据的存储和处理需要依赖高性能的计算机和先进的软件技术，一般人可能对于编程、数据挖掘、机器学习等计算机技能并不熟悉，而这些技能却是大数据学中的核心要素，缺乏计算机技能的人很难在大数据领域游刃有余地工作。

大数据学还需要强大的分析能力，大数据分析需要对海量数据进行处理和分析，从而提取出有价值的信息，这需要具备强大的逻辑思维和分析能力，能够从复杂的数据中找出规律，提出有价值的见解，这种能力并不是一般人能够轻易具备的，需要经过长期的学习和实践。

除此之外，大数据学还需要工作者具备丰富的实践经验，大数据领域是一个不断变化的领域，新的技术和方法不断涌现，要想在大数据领域取得成功，就需要不断学习和实践，积累丰富的经验，这对于一般人来说是一项巨大的挑战，因为他们需要投入大量的时间和精力来学习和实践。

更为重要的是，大数据学需要一种独特的思维方式和解决问题的能力，大数据领域的问题往往复杂且多变，需要一种全新的思维方式和解决问题的能力，这种思维方式和能力并不是一般人所具备的，需要通过长期的学习和实践来培养。

虽然大数据学对于一般人来说是一项挑战，但这并不意味着一般人无法涉足这一领域，对于那些对大数据充满热情，并愿意投入时间和精力学习的人来说，他们完全有可能成为大数据领域的专家，他们可以通过学习相关的数学、计算机知识和技能，培养自己的分析能力和实践经验，逐渐适应大数据领域的工作。

社会也需要更多的普通人参与到大数据领域中来，大数据的发展需要多元化的思维和视角，一般人的参与能够为大数据领域带来新的活力和创意，随着大数据技术的普及和应用，越来越多的人将受益于大数据技术，这也需要更多的人来参与大数据领域的工作。

大数据学是一门非凡的学问，需要强大的数学基础、计算机技能、分析能力、实践经验和独特的思维方式和解决问题的能力，一般人可能会觉得难以涉足这一领域，但这并不意味着他们不能尝试，只要对大数据充满热情，并愿意投入时间和精力学习，任何人都有可能成为大数据领域的专家，我们应该鼓励更多的人参与到大数据领域中来，共同推动大数据技术的发展和应用。